Stratify Daten In Stata Forex


HINWEIS: Die IDRE Statistische Beratungsgruppe wird die Website im Februar auf das WordPress CMS migrieren, um die Wartung und Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Hilfe der Stat Consulting Group durch ein Geschenk Stata FAQ Wie analysiere ich Umfrage Daten mit einem geschichteten zufälligen Stichprobenentwurf Die folgenden Beispiele verwenden Stata 9. Wenn Sie Stata Versionen 7 oder 8 verwenden, bitte Siehe diese Seite. HINWEIS: Wenn Sie den Design-Effekt oder den Misspecification-Effekt sehen möchten, verwenden Sie nach dem Befehl estat-Effekte. Dieses Beispiel ist aus Levy und Lemeshows Sampling von Populationen genommen. Seite 136 stratifizierte zufällige Stichproben Dieses Beispiel stammt aus Lehtonen und Pahkinens Praktische Methoden zur Konzeption und Analyse von komplexen Untersuchungen. Seite 74 Tabelle 3.3 Schätzungen aus einer optimal zugewiesenen, schichtweisen Stichprobe (n 8) der Bevölkerung der Bevölkerung91. HINWEIS: In diesem Datensatz ändert sich das fpc mit den Schichten. Dies unterscheidet sich von allen früheren Beispielen. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung einer bestimmten Website, Buch oder Software-Produkt von der University of California. Stata: Datenanalyse und statistische Software Jeffrey Pitblado, StataCorp Angenommen, Sie sind mit der Analyse von Daten aus der Nach der Umfrage Design: Die Bevölkerung wurde durch die Schichtung es zuerst und dann zufällig Auswahl mehrere Cluster für jede Schicht. Innerhalb jedes Clusters wurden Subcluster zufällig ausgewählt, und dann wurden für jeden Subcluster Einzelpersonen zufällig ausgewählt. Ihre erste Frage bei der Analyse von Umfrage-Daten sollte immer sein: Wie identifiziere ich das Sampling-Design mit Svyset in Stata Starten Sie in Stata 9, svyset hat eine Syntax, um mit mehreren Stufen von Clustered Sampling zu behandeln. Letrsquos bilden einige Variablennamen, um Umfrageentwurfseigenschaften darzustellen: Stufe 2 endliche Bevölkerungskorrektur erhalten Sie die Idee. Bei der obigen Beschreibung sollte der Befehl svyset wie folgt strukturiert sein: (teilt Stata mit, um die nächste Zeile in ado - oder do-Dateien fortzusetzen.) Vor Stata 9, wo svyset nur die erstklassigen Designvariablen akzeptiert hat, könnte man Gehen Sie davon aus, dass der Befehl svyset wie folgt aussehen sollte: Wenn Sie nur die Konstruktionsmerkmale der ersten Stufe verwenden, müssen Sie sich bewusst sein, dass die Angabe einer FPC impliziert, dass es keine Abtastung innerhalb der Netzteile gab. Wenn dies nicht der Fall ist, dann wird die Festlegung einer FPC für die erste Stufe negativ voreingenommen Standardfehler, die ist, die Standard-Fehler-Schätzungen werden kleiner als sie sollten. In diesem Fall empfehlen wir Ihnen, keine FPC zu svysieren. Wenn wir die Option fpc () entfernen, werden dann auch für mehrstufige Designs entsprechende Varianzschätzungen erstellt. Die vorherige Behauptung gilt auch, wenn Sie die moderne Syntax für svyset verwenden. Aber aus irgendeinem Grund können Sie nur die Eigenschaften der ersten Stufe angeben. Zum Beispiel kommen einige Datensätze nur mit Informationen über Stratifizierungs - und Probenahmeeinheiten auf der ersten Stufe, auch wenn sie über ein mehrstufiges Design gesammelt wurden. Wenn dies der Fall ist, sollte fpc () aus den oben genannten Gründen nicht verwendet werden. In einer aktuellen Stata können Sie die Designvariablen für jede Stufe angeben, um die Stufen zu begrenzen. Nun nehmen wir an, dass das Design zuerst die Cluster-Sampling-Instanz ausführt und dann jeder Cluster geschichtet wurde, bevor die Subcluster abgetastet wurden. Hier haben wir uns in der zweiten Stufe geschichtet, aber nicht die erste, also sollten wir eine Variable wie strata2 anstelle von strata1 haben. Wenn unser Design die geschichtete Cluster-Sampling sowohl in der ersten als auch in der zweiten Phase beinhaltet, wäre der Befehl svyset wie folgt: In einer aktuellen Stata müssen Sie wissen, aus welcher Phase eine Stratumvariable die Schichten identifiziert. Siehe SVY Svyset für weitere Beispiele, wie man mehrstufige Designs svyset. Vor Stata 9 würden Sie die Schicht () Option nur verwenden, wenn Ihr Design eine Schichtung in der ersten Stufe hatte.

Comments